LLM Task
llm-task 是一個 選擇性 plugin 工具，執行僅限 JSON 的 LLM 任務並傳回結構化輸出（可選地針對 JSON Schema 驗證）。
這對於 Lobster 等工作流程引擎是理想的：你可以新增單個 LLM 步驟，而不用為每個工作流程撰寫自訂 OpenClaw 程式碼。
啟用 plugin
- 啟用 plugin：
- 允許列表工具（它以
optional: true註冊）：
配置（選擇性）
allowedModels 是 provider/model 字串的允許列表。如果設定，任何列表外的請求都會被拒絕。
工具參數
prompt（字串，必需）input（任何，選擇性）schema（物件，選擇性 JSON Schema）provider（字串，選擇性）model（字串，選擇性）thinking（字串，選擇性）authProfileId（字串，選擇性）temperature（數字，選擇性）maxTokens（數字，選擇性）timeoutMs（數字，選擇性）
thinking 接受標準 OpenClaw 推理預設集，例如 low 或 medium。
輸出
傳回包含已解析 JSON 的details.json（並在提供時針對 schema 驗證）。
範例：Lobster 工作流程步驟
安全注意事項
- 工具是 僅限 JSON，指示模型僅輸出 JSON（無程式碼柵欄，無評論）。
- 沒有工具公開給此執行中的模型。
- 除非使用
schema驗證，否則將輸出視為不信任。 - 在任何副作用步驟（傳送、發佈、exec）前放置核准。